Navigation menu

Așteptarea matematică negativă a opțiunilor, Legea distribuției binomiale. Distribuție binomială

Curtoză negativă. Calculul asimetriei și kurtozei distribuției empirice în Excel. Asimetrie și curtoză Asimetria și curtoza de distribuție a unei variabile aleatorii. Principala măsură a asimetriei este coeficientul de asimetrie.

Adică gradul de deviere a graficului de distribuție a frecvenței de la forma simetrică în raport cu valoarea medie. Este desemnat prin litera A cu indicele s și se calculează conform formulei Fig. Coeficientul de asimetrie variază de la minus infinit la plus infinit. Caracterizează coeficientul său de kurtoză sau vârf - este calculat prin formulă.

Distribuția cu vârf este caracterizată prin curtoză pozitivă, distribuția cu vârf plat este negativă, iar distribuția cu vârf mediu are curtoză zero. Rețea sudată eurotrading distribuției normale a unei variabile aleatorii. Distribuția normală se caracterizează prin faptul că valorile extreme ale caracteristicilor sunt relativ rare, apropiate de media aritmetică - relativ des.

Curba de distribuție normală este în formă de clopot. Aceasta este o distribuție unimodală, ale cărei valori ale medianei, modului și mediei aritmetice coincid între ele, coeficienții asimetriei și kurtozei se situează în intervalul de la zero la doi acceptabildar în mod ideal egal cu zero. Începând din a doua jumătate a secolului al XIX-lea, metodele de măsurare și de calcul în psihologie au fost dezvoltate pe baza următorului principiu.

Dacăvariabilitatea vizuală a unei anumite proprietăți este o consecință a acțiunii multor cauze, apoi distribuția așteptarea matematică negativă a opțiunilor pentru întreaga varietate de manifestăriaceastă proprietate în populația generală corespunde curbei normaledistribuție.

așteptarea matematică negativă a opțiunilor

Aceasta este legea distribuției normale. Legea distribuției normale are o serie de consecințe foarte importante, la care ne vom referi de mai multe ori. Acum observăm că dacă, atunci când studiem o anumită proprietate, am măsurat-o pe un eșantion de subiecți și am obținut o distribuție care diferă de distribuția normală, atunci aceasta înseamnă că fie eșantionul nu este reprezentativ pentru populația generală, fie măsurătorile nu au fost făcute pe o scală de intervale egale.

LA fiecare proprietate psihologică sau mai larg biologică are propria distribuție în populația generală. Cel mai adesea este normal și se caracterizează prin parametrii săi: medie M și abaterea standard o. Doar aceste două valori disting una de alta un set infinit de curbe normale de aceeași formă, date de ecuația 5. Media setează poziția curbei așteptarea matematică negativă a opțiunilor axa cât de ușor este să câștigi bani pe strategii de opțiuni binare și acționează ca niște inițiale, valoarea standard de măsurare.

Abaterea standard stabilește lățimea acestei curbe, depinde de unitățile de măsură și acționează ca scara de măsurare fig. Fig 5. Atunci fiecare proprietate va avea o medie de 0 și o abatere standard de 1.

În fig. Asta edistribuție normală a unității, care-roiul este folosit ca referință standard Ia in considerare proprietăți importante.

Black–Scholes model

Unitatea de măsură a distribuției normale a unității este deviația standard. Curba se apropie de axa Z de la margini asimptotic - nu o atinge niciodată. Asimetria și curtoza sa sunt egale cu zero. Curba are o îndoire caracteristică: punctul de inflexiune se află exact la o distanță de un σ de M. Aria dintre curbă și axa z este 1.

Ultima proprietate explică numele singurdistribuție normală și este de cea mai mare importanță. Datorită acestei proprietăți aria de sub curbă este interpretată ca o probabilitate sau relativăfrecvență. Zona de sub curba normală a unității la stânga sau la dreapta punctului zero este 0,5. Acest lucru corespunde faptului că jumătate din populația generală are o valoare a trăsăturilor mai așteptarea matematică negativă a opțiunilor de 0 și jumătate - mai mică de 0.

Rețineți din nou că orice distribuție normală poate fi redusă la o distribuție normală unitară de z- transformare. Deci, cea mai importantă proprietate comună a diferitelor curbe de distribuție normale este aceeași proporție a ariei de sub curbă între aceleași două valori ale trăsăturii, exprimată în unități de deviație standard.

Este așteptarea matematică negativă a opțiunilor să ne amintim că pentru orice distribuție normală există următoarele corespondențe între intervalele de valori și zona de sub curbă: O distribuție normală unică stabilește o relație clară între abaterea standard și numărul relativ de cazuri din populația generală pentru orice distribuție normală.

De exemplu, cunoscând proprietățile distribuției normale a unității, putem răspunde la următoarele întrebări. Ce proporție din populația generală are o proprietate pronunțată din Sau care este probabilitatea ca un reprezentant selectat aleatoriu al populației generale să aibă o proprietate pronunțată care depășește valoarea medie?

Există un tabel special care vă permite să determinați zona de sub curba din dreapta oricărui pozitiv z Atasamentul 1. Folosind-o, puteți determina probabilitatea apariției valorilor caracteristice din orice interval.

Acest lucru este utilizat pe scară largă la interpretarea datelor de testare.

  1. Deci, așteptarea matematică este abscisa centrului de greutate al unui sistem de puncte materiale, ale căror abscise sunt egale cu valorile posibile ale variabilei aleatorii, iar masele sunt egale cu probabilitățile lor.
  2. Toate semnalele opțiunilor binare într- un singur site
  3. Strategia Fisher pentru recenziile opțiunilor binare
  4. Indicatori secreți de opțiuni binare
  5. Faceți bani pe Internet fără plăți
  6. Legea distribuției binomiale. Distribuție binomială
  7. Media aritmetică a unui număr. Cum să găsiți media aritmetică în Excel

În ciuda postulatului inițial, conform căruia proprietățile din populația generală au o distribuție normală, datele reale obținute pe eșantion sunt rareori distribuite în mod normal. Aceste circumstanțe duc uneori la falsa credință că distribuția normală este o abstractizare matematică goală care nu are nimic de-a face cu psihologia. Cu toate acestea, după cum vom vedea mai târziu, există cel puțin trei aspecte importante ale aplicării distribuției normale care pot fi subliniate: Dezvoltarea scalei de testare.

Verificarea normalității distribuției eșantionului pentru luarea unei decizii în ce scară se măsoară atributul - în metrică sau rând. Testarea statistică a ipotezelor, în special la determinarea riscului luând o decizie greșită.

așteptarea matematică negativă a opțiunilor

Distribuție normală standard. Standardizarea distribuțiilor. Orice tehnică de psihodiagnostic este concepută pentru a examina o anumită categorie mare de indivizi. Acest set se numește populație generală. Pentru a determina severitatea unei anumite proprietăți la o anumită persoană, trebuie să știți cum se distribuie această calitate pe întreaga populație generală. Este aproape cum să fac bani spune- așteptarea matematică negativă a opțiunilor să se studieze populația generală, prin urmare, recurg la extragerea unui eșantion din populația generală, adică o anumită parte reprezentativă a populației generale.

Este imposibil să se asigure o potrivire absolut exactă a acestei cerințe. Vă puteți apropia de ideal doar folosind unele metode. Principalele sunt 1 întâmplarea și 2 modelarea. Se iau măsuri pentru a exclude apariția oricăror tipare. De obicei, acestea sunt caracteristici demografice, în cadrul cărora se disting gradații: intervale de vârstă, niveluri de educație etc. Pe baza acestor date, se construiește un model matricial al populației generale.

De obicei, metodele sunt standardizate pe un eșantion de până la de persoane. Standardizarea metodelor de psihodiagnostic este procedura pentru obținerea unei scale care vă permite să comparați un rezultat individual al testului cu rezultatele unui grup mare. Cercetarea începe de obicei cu unele presupuneri care necesită verificarea folosind fapte.

Această presupunere - o ipoteză - este formulată în legătură cu conexiunea fenomenelor sau proprietăților într-un anumit set de obiecte. Pentru a testa astfel de ipoteze asupra faptelor, este necesar să se măsoare proprietățile corespunzătoare ale purtătorilor lor.

Dar este imposibil să se măsoare anxietatea la toate femeile și bărbații, la fel cum este imposibil să se măsoare agresivitatea la toți adolescenții.

Așteptarea matematică a unei variabile aleatorii Teoria probabilităților este o ramură specială a matematicii, care este studiată doar de studenții instituțiilor de învățământ superior.

Prin urmare, studiul este limitat doar la un grup relativ mic de reprezentanți ai populațiilor relevante de oameni. Populația așteptarea matematică negativă a opțiunilor acesta este întregul set de obiecte în raport cu care este formulată o ipoteză de cercetare. În primul exemplu, aceste populații sunt toate bărbați și toate femei. În al doilea rând, toți adolescenții care urmăresc programe de televiziune care conțin scene de violență. Populațiile generale, în raport cu care cercetătorul va trage concluzii pe baza rezultatelor studiului, pot fi mai modeste ca număr.

Astfel, populația generală este, deși nu un număr infinit de oameni, ci, de regulă, o multitudine de potențiali subiecți inaccesibili pentru cercetări continue.

Media aritmetică a unui număr. Cum să găsiți media aritmetică în Excel

Probă- Acesta este un grup de obiecte limitate ca număr în psihologie - subiecți, respondențiselectate special din populația generală pentru a studia proprietățile sale.

În consecință, se numește studiul pe un eșantion al proprietăților populației generale probe de cercetare. Aproape toate studiile psihologice sunt selective, iar constatările lor se aplică populațiilor generale.

așteptarea matematică negativă a opțiunilor

Astfel, după ce se formulează ipoteza și se determină populațiile generale corespunzătoare, cercetătorul se confruntă cu problema organizării eșantionului. Eșantionul ar trebui să fie astfel încât generalizarea concluziilor studiului eșantionat să fie justificată - generalizarea, distribuția acestora la populația generală.

Principalele criterii pentrurigiditatea rezultatelor cercetării- aceasta este reprezentativitatea eșantionului șivaliditatea statistică a rezultatelor empirice.

Reprezentativitatea eșantionului- cu alte cuvinte, reprezentativitatea sa este capacitatea eșantionului de a reprezenta fenomenele studiate suficient de complet, din punctul de vedere al variabilității lor în populația generală. Desigur, doar populația generală poate oferi o imagine completă a fenomenului studiat, în toată gama și nuanțele sale de variabilitate.

Prin urmare, reprezentativitatea este întotdeauna limitată în măsura în care eșantionul este limitat.

Legea distribuției binomiale. Distribuție binomială

Și reprezentativitatea eșantionului este principalul criteriu în determinarea limitelor generalizării rezultatelor cercetării.

Cu toate acestea, există tehnici care vă permit să obțineți un eșantion reprezentativ suficient pentru cercetător. Întrebarea nr. Aceasta implică asigurarea faptului că fiecare membru al populației generale are șanse egale de a fi inclus în eșantion. Selecția aleatorie asigură că cei mai diversi reprezentanți ai populației generale pot fi incluși în eșantion. În acest caz, se iau măsuri speciale pentru a exclude apariția oricărei regularități în selecție.

Și acest lucru ne permite să sperăm că, în final, în eșantion proprietatea studiată va fi reprezentată, dacă nu în toate, atunci în diversitatea sa maximă posibilă. A doua modalitate de a asigura reprezentativitatea este eșantionare aleatorie stratificată,sau selecție în funcție de proprietățile populației generale.

Presupune o definiție preliminară a acelor calități care pot influența variabilitatea proprietății studiate acesta poate fi genul, nivelul veniturilor sau educația etc.

Apoi, se determină raportul procentual al numărului de grupuri straturi care diferă în aceste calități în populația generală și se furnizează un raport procentual identic al grupurilor corespunzătoare din eșantion. Mai mult, în fiecare subgrup al eșantionului, subiecții sunt selectați în conformitate cu principiul selecției aleatorii simple. Fiabilitate statistică,sau semnificație statistică, rezultatele cercetării sunt determinate folosind metodele de inferență statistică.

Vom lua în considerare aceste metode în detaliu în partea a doua a acestei cărți. Deocamdată, menționăm că fac anumite cerințe pentru număr sau marime de mostra. Așteptarea matematică negativă a opțiunilor păcate, nu există linii directoare stricte pentru determinarea preliminară a dimensiunii probei necesare. Mai mult, cercetătorul obține de obicei răspunsul la întrebarea despre numărul necesar și suficient al acesteia prea târziu - numai după analizarea datelor eșantionului deja chestionat.

Dacă este necesar să se compare 2 eșantioane, dimensiunea lor totală ar trebui să fie cel puțin 50 de persoane; numărul de probe comparate ar trebui să fie aproximativ la fel. P Dacă se studiază relația dintre proprietăți, dimensiunea eșantionului ar trebui să fie de cel puțin de persoane. Prin urmare, variabilitatea poate fi redusă prin creștere omogenitatea eșantionului, de exemplu, în funcție de sex, vârstă etc. Eșantioane dependente și independente. O situație tipică de cercetare este atunci când o proprietate de interes pentru un cercetător este studiată pe două sau mai multe eșantioane în scopul comparării așteptarea matematică negativă a opțiunilor ulterioare.

Aceste eșantioane pot fi în proporții diferite - în funcție de procedura de organizare a acestora. Independentprobele melecaracterizat prin faptul că probabilitatea de selecție a oricărui subiect dintr-un eșantion nu depinde de selecția oricăruia dintre subiecții celuilalt eșantion. Dimpotriva, probe dependentecaracterizat prin faptul că fiecare subiect al unui eșantion este asortat conform unui anumit criteriu, un subiect dintr-un alt eșantion.

În așteptarea matematică negativă a opțiunilor general, eșantioanele dependente implică o selecție pereche de subiecți în eșantioanele comparate și eșantioane independente - o selecție independentă de subiecți.

În concluzie, observăm că se pot distinge două paradigme ale cercetării psihologice. Așa-zisul R-metodologiepresupune studiul variabilității unei anumite proprietăți psihologice sub influența unei influențe, a unui factor sau a unei alte proprietăți.